Kỉ nguyên công nghệ và dữ liệu: Xu hướng Data-Driven và sức mạnh của Personal Data
Cuộc cách mạng số đã chuyển đổi cách chúng ta sống, tương tác và làm việc thông qua sự lan truyền của Big Data (Dữ liệu lớn) và cách khai thác xử lí khối dữ liệu khổng lồ này. Trong bức tranh hiện đại của công nghệ, dữ liệu cá nhân (personal data) và khái niệm data-driven đang trở thành những yếu tố cực kì quan trọng để tiến xa hơn trong lĩnh vực công nghệ, đồng thời tạo ra môi trường số thông minh và an toàn hơn cho mọi người.
Xu hướng “data-driven” là cách tiếp cận dựa trên việc sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định, tối ưu hóa quy trình hoạt động và tạo ra giá trị. Sự tăng trưởng của công nghệ thông tin và Internet đã tạo ra một lượng lớn dữ liệu – từ thông tin cá nhân, hành vi người dùng trên mạng, đến dữ liệu từ các thiết bị kết nối mạng (Internet of Things – IoT). Các doanh nghiệp và tổ chức trên toàn cầu đang chuyển đổi từ việc dựa vào cảm tính sang việc dựa vào dữ liệu để đưa ra quyết định thông minh, giúp gia tăng hiệu suất, đột phá trong kinh doanh cũng như công việc.
Dữ liệu cá nhân, thông tin mà mỗi cá nhân tạo ra và chia sẻ qua hoạt động trực tuyến và offline, đã trở thành một tài nguyên vô cùng quý báu. Từ thông tin cá nhân về sở thích, hành vi tiêu dùng đến dữ liệu y tế và giao tiếp, mọi dữ liệu này đang được thu thập, lưu trữ và phân tích để tạo ra những cái nhìn sâu hơn về con người và xã hội. Vậy nên, hoàn toàn không khó hiểu khi việc bảo vệ quyền riêng tư, đảm bảo an ninh thông tin trở thành trách nhiệm hàng đầu, giúp đảm bảo lợi ích cho cá nhân và cộng đồng.
Như vậy xu hướng “data-driven” trong ba đến năm năm tới là mục tiêu của tất cả các tập đoàn, các công ty không chỉ là những công ty công nghệ mà tất cả các công ty khác khi có thể thu thập được dữ liệu trong lĩnh vực chuyên môn sâu. Bằng các công cụ tiên tiến để lưu trữ dữ liệu như hồ dữ liệu (data lake), khu vực lưu trữ dữ liệu (data warehouse), hay trung tâm dữ liệu (server farm) cộng với sự đột phá về các thuật toán về trí tuệ nhân tạo mới như mô hình ngôn ngữ lớn (large language model), AI tạo sinh (Generative AI) dự kiến sẽ là công cụ chính để giúp cho các nhà quản lý có thể đưa ra các quyết định cũng như tối ưu hoá hoạt động của một tổ chức. Nhưng để làm được điều đó, phải xác định được dữ liệu cần được thu thập, sau đó làm chủ được các hệ thống công nghệ thông tin để có thể thu thập các nguồn dữ liệu khác nhau, xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu. Với định hướng như vậy, tập đoàn Phenikaa với hệ sinh thái nhiều lĩnh vực đang cố gắng làm chủ về các hệ thống công nghệ thông tin, chủ động xây dựng các công cụ vừa để số hoá các quy trình, vừa để làm tiền đề cho việc thu thập dữ liệu (không định danh), xây dựng các công cụ phân tích chuyên sâu sẵn sàng đón đầu xu thế này.
Hệ sinh thái Ba Nhà của Phenikaa, định hướng về công nghệ và dữ liệu
Trên hành trình vươn tới những đỉnh cao tiếp theo của đổi mới sáng tạo, Tập đoàn Phenikaa đã tiến hành xây dựng một hệ sinh thái vững mạnh, được cấu thành dựa trên mô hình “Ba Nhà”: Nhà Sản xuất kinh doanh, Nhà Giáo dục và Nhà Khoa học, hoạt động trong 04 lĩnh vực chính: Công nghiệp, Công nghệ, Chăm sóc sức khỏe và Giáo dục đào tạo. Đây không chỉ là một chiến lược phát triển mà còn là một tầm nhìn toàn diện, nơi việc tận dụng dữ liệu cá nhân được coi là trụ cột quan trọng để tối ưu hóa mọi hoạt động và tạo ra những giải pháp có ý nghĩa thực tiễn.
Mô hình “Ba Nhà” và sứ mệnh
Mô hình “Ba Nhà” của Phenikaa không chỉ phản ánh chiến lược kinh doanh mà còn thể hiện sự thống nhất, phối kết hợp giữa các lĩnh vực chủ chốt. Nhà Sản xuất Kinh doanh thực hiện thử nghiệm và áp dụng các đề tài nghiên cứu vào sản xuất thương mại, cung cấp kiến thức và cơ hội việc làm cho sinh viên; Nhà Khoa học nghiên cứu, thử nghiệm để giải quyết vấn đề thực tế và phát triển theo yêu cầu của xã hội; Nhà Giáo dục xây dựng môi trường học tập truyền cảm hứng, đào tạo nguồn nhân lực đủ kĩ năng, linh hoạt và sáng tạo, chuẩn bị cho môi trường làm việc đa dạng và biến đổi nhanh trong thời đại mới. Sự kết hợp chặt chẽ giữa ba Nhà này là nền tảng của thành công toàn diện.
Dữ liệu và công nghệ là trụ cột
Phenikaa không chỉ tập trung vào thu thập dữ liệu mà còn đặc biệt chú trọng việc sử dụng thông tin để tạo ra giá trị. Chúng tôi nỗ lực để vừa áp dụng công nghệ mới, vừa đưa công nghệ vào cuộc sống hàng ngày một cách ý nghĩa và tiện ích. Với nền tảng “Con người – Hệ thống – Công nghệ”, Phenikaa không ngừng nghiên cứu và phát triển cách thức để kết nối con người với công nghệ. Phenikaa đặt tâm huyết vào việc phát triển các giải pháp công nghệ toàn diện, thể hiện cam kết không ngừng nỗ lực để tạo ra những giải pháp sáng tạo, hữu ích và có tầm ảnh hưởng rộng lớn trong xã hội.
Những thành tựu bước đầu
Tập đoàn Phenikaa đã ghi nhận những thành tựu bước đầu đáng chú ý trong việc ứng dụng công nghệ thông minh vào cuộc sống hàng ngày, gia tăng tiện ích và sự an toàn cho người sử dụng.
Xe điện tự hành cấp độ 4
Xe tự hành cho giao thông thông minh là một minh chứng rõ ràng cho sức mạnh của dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Nhờ tích hợp cảm biến và hệ thống trí tuệ nhân tạo, xe tự hành có khả năng nhận diện môi trường xung quanh và phản ứng linh hoạt với tình huống giao thông.
Dữ liệu được thu thập và phân tích liên tục từ các cảm biến giúp xe tự hành dự đoán tình huống, giảm tai nạn giao thông và tối ưu hóa hành trình. Việc sử dụng dữ liệu này tạo ra trải nghiệm vận chuyển an toàn và thuận tiện hơn cho người dùng, mở ra triển vọng cho giao thông thông minh trong tương lai.
Drone vận chuyển và an ninh thông minh
Drone vận chuyển không chỉ là phương tiện vận chuyển thông thường mà còn là một sản phẩm công nghệ tích hợp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Chúng được trang bị cảm biến và hệ thống điều khiển tự động, cho phép thực hiện việc giao nhận hàng hóa hoặc vật liệu một cách linh hoạt và hiệu quả. Sử dụng dữ liệu từ cảm biến, chúng có khả năng điều chỉnh hành trình và tối ưu hóa quá trình vận chuyển, từ đó giảm thiểu thời gian và chi phí.
Đồng thời, drone cũng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực an ninh thông minh. Chúng được sử dụng để giám sát và theo dõi các khu vực khó tiếp cận hoặc nguy hiểm với con người, cung cấp hình ảnh trực tiếp và dữ liệu quan trọng cho các hoạt động an ninh và quản lí. Sự kết hợp giữa dữ liệu từ drone và công nghệ phân tích hình ảnh có thể cung cấp thông tin quan trọng để đảm bảo an ninh và an toàn cho cộng đồng.
AGV cho nhà máy thông minh
AGV (Automated Guided Vehicle – Robot vận chuyển hàng tự động) đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng những nhà máy thông minh, nơi mà công nghệ và dữ liệu được tích hợp để tối ưu hóa hoạt động sản xuất.
Sử dụng dữ liệu từ các cảm biến và hệ thống tự động, AGV có khả năng tương tác với môi trường xung quanh và thích nghi với điều kiện sản xuất cụ thể. Chúng giúp tối ưu hóa quá trình vận chuyển trong nhà máy, giảm thiểu thời gian chờ đợi và tăng cường hiệu suất làm việc.
Ngoài ra, AGV cũng có thể tích hợp với các hệ thống quản lí tự động và dữ liệu từ Internet of Things (IoT), từ đó tạo ra một hệ thống tự động hoàn chỉnh, có khả năng truyền thông với các thiết bị khác trong môi trường sản xuất. Điều này giúp tạo ra một môi trường làm việc thông minh, hiệu quả và linh hoạt hơn.
Giải pháp quản lí vận hành nhà trường
Giải pháp này đặt trọng tâm vào việc tối ưu hóa hoạt động hàng ngày của nhà trường thông qua sự áp dụng dữ liệu và công nghệ. Hệ thống quản lí thông minh được xây dựng để tối ưu hóa việc quản lí tài nguyên, từ lịch trình học tập đến phân bổ phòng học và thiết bị giáo dục. Sử dụng dữ liệu để lập kế hoạch và quản lí tài nguyên một cách hiệu quả giúp tổ chức thực hiện các hoạt động học tập một cách chặt chẽ, tối ưu hóa sử dụng không gian và thiết bị.
Việc kết nối thông tin giữa học sinh, giáo viên và phụ huynh thông qua các ứng dụng trực tuyến tạo ra sự mở cửa thông tin, cũng như tạo điều kiện cho việc giao tiếp dễ dàng, nhanh chóng giữa các bên liên quan. Đồng thời, việc sử dụng dữ liệu từ hệ thống an ninh giúp đảm bảo an toàn cho học sinh và nhân viên, cũng như quản lí môi trường học tập một cách hiệu quả.
Thấu hiểu những khó khăn trường học đang gặp phải trong công tác quản lí vận hành, các giải pháp này luôn đặt ra mục tiêu mang đến những giá trị đích thực cho khách hàng, không chỉ góp phần tối ưu hóa lợi thế cạnh tranh nhờ các giá trị công nghệ mang lại, mà còn giúp nắm bắt xu thế, chinh phục thành công trên hành trình phát triển của mình. Đồng thời các giải pháp này thể hiện sự nỗ lực của Phenikaa trên hành trình đồng hành cùng các doanh nghiệp/nhà trường thực hiện số hóa hệ thống giáo dục, hướng tới trường học thông minh trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0
Giải pháp đào tạo trực tuyến
Phần quan trọng của trường học thông minh là phát triển giải pháp đào tạo trực tuyến, tạo cơ hội cho học sinh tiếp cận nội dung học tập mọi lúc, mọi nơi. Nền tảng học trực tuyến cung cấp đa dạng các tài liệu học tập và tương tác giữa giáo viên và học sinh. Sử dụng dữ liệu từ nền tảng học trực tuyến giúp theo dõi tiến độ học tập và cung cấp thông tin phản hồi, tối ưu hóa quá trình học. Điều này cũng mở ra cơ hội hỗ trợ và tư vấn trực tuyến, giúp học sinh nhận được sự hỗ trợ và tư vấn cần thiết từ giáo viên mọi lúc, mọi nơi. Sự tích hợp dữ liệu và công nghệ trong giải pháp đào tạo trực tuyến mang lại lợi ích lớn cho học sinh, giáo viên và cả cộng đồng giáo dục.
Các ứng dụng kể trên không chỉ giúp tối ưu hóa hiệu suất và an toàn trong các lĩnh vực khác nhau mà còn tạo ra một cơ sở hạ tầng thông minh, chuẩn bị sẵn sàng cho một xu hướng “data-driven” trong thời gian sắp tới để có thể đi tắt đón đầu.
Với mong muốn góp phần kiến tạo cuộc sống thông minh và hạnh phúc, Tập đoàn Phenikaa đã và đang tiếp tục nỗ lực phát triển công nghệ để tạo ra một môi trường số thông minh và an toàn hơn. Đây không chỉ là ước mơ mà còn là hướng đi tiến về tương lai. Sự kết hợp giữa dữ liệu cá nhân và công nghệ thông minh đang mở ra không gian lớn cho sự sáng tạo và cải thiện đáng kể trong cuộc sống hàng ngày của con người, để cuộc sống thông minh, an toàn và ngày càng tiện nghi hơn!
