Một dấu ấn quan trọng trong hoạt động nghiên cứu khoa học của Đại học Phenikaa vừa được ghi nhận tại Trường Công nghệ thông tin. Công trình của PGS.TS Phạm Văn Cảnh và cộng sự đã được chấp nhận công bố tại NeurIPS 2025, hội nghị quốc tế uy tín hàng đầu thế giới trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML).
NeurIPS – “Oscar” của cộng đồng nghiên cứu AI/ML toàn cầu
NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) ra đời từ năm 1987, được xếp hạng A* theo chuẩn CORE, thường xuyên quy tụ những trường đại học top 1 toàn cầu như MIT, Carnegie Mellon, Oxford cùng các tập đoàn công nghệ hàng đầu. Với H-index 371 (theo Google Scholar), NeurIPS được ví như “Oscar trong AI và Máy học”, nơi phần lớn những đột phá nền tảng của AI/ML trong thập kỷ gần đây được giới thiệu.
Năm 2025, NeurIPS nhận hơn 21.500 bài báo từ các nhóm nghiên cứu về AI trên khắp thế giới nhưng chỉ chấp nhận khoảng 24,5%, phản ánh mức độ cạnh tranh khốc liệt và giá trị đặc biệt của mỗi công trình được lựa chọn.
Tại NeurIPS 2025, nhóm nghiên cứu của PGS.TS Phạm Văn Cảnh đã công bố công trình “Hephaestus: Mixture Generative Modeling with Energy Guidance for Large-scale QoS Degradation”. “Hephaestus” là một mô hình trí tuệ nhân tạo mới, kết hợp linh hoạt thuật toán xấp xỉ, AI tạo sinh, học tăng cường và mô hình năng lượng nhằm giải quyết bài toán quan trọng của khoa học mạng lưới: Quality-of-Service Degradation (QoSD). Đây là thách thức lớn trong quản lý hệ thống mạng quy mô lớn, liên quan trực tiếp tới hiệu quả và độ tin cậy của các dịch vụ số.
Công trình không chỉ chứng minh ưu thế thực nghiệm vượt trội mà còn có giá trị lý thuyết sâu sắc, mở ra hướng nghiên cứu mới về việc ứng dụng AI trong các bài toán tối ưu tổ hợp phức tạp. Thành tựu này khẳng định vị thế nghiên cứu quốc tế của Phenikaa, đồng thời cho thấy năng lực cạnh tranh ngang tầm các nhóm hàng đầu thế giới.
PGS.TS Phạm Văn Cảnh: Nhà khoa học trẻ với khát vọng đổi mới
PGS.TS Phạm Văn Cảnh hiện là giảng viên Trường Công nghệ thông tin, Đại học Phenikaa và Trưởng nhóm nghiên cứu ORLab (Operational Research Laboratory). PGS Cảnh được biết đến là một trong những nhà khoa học trẻ tiêu biểu trong lĩnh vực AI, học máy và tối ưu hóa. Với định hướng “lý thuyết gắn với ứng dụng”, PGS.TS Cảnh và nhóm nghiên cứu ORLab không chỉ tập trung vào những vấn đề học thuật tiên phong mà còn chú trọng giải quyết các bài toán thực tiễn, từ quản lý hệ thống mạng, dữ liệu quy mô lớn cho đến tối ưu trong công nghiệp và đời sống. Sự kết hợp giữa đam mê khoa học, kinh nghiệm quốc tế và tinh thần dấn thân đã giúp anh xây dựng ORLab trở thành nhóm nghiên cứu trẻ năng động, liên tục tạo dấu ấn trong cộng đồng học thuật.
PGS.TS Phạm Văn Cảnh (thứ 8 từ phải sang) và các cộng sự tại ORLab
Cộng sự của PGS Cảnh là các thành viên từ nhóm nghiên cứu ORLab – Nhóm nghiên cứu mạnh về tối ưu hóa hệ thống lớn. ORLab đã định hình bản sắc riêng với trọng tâm nghiên cứu các vấn đề AI, tối ưu hóa, và hệ thống quy mô lớn. Trong những năm qua, ORLab liên tục có công bố tại các hội nghị A* và tạp chí Q1 danh giá như:
- IJCAI – Hội nghị quốc tế hàng đầu về Trí tuệ nhân tạo.
- Journal of Global Optimization (JOGO), Journal of Optimization Theory and Applications (JOTA) – tạp chí Q1 về tối ưu hóa và ứng dụng.
- Computers & Operations Research (COR), European Journal of Operational Research (EJOR) – các tạp chí uy tín hàng đầu thế giới về vận trù học và tối ưu hóa.
Các công bố này thể hiện ORLab không chỉ chú trọng chất lượng học thuật, tính tiên phong trong lý thuyết mà còn hướng đến giải quyết bài toán thực tiễn, phục vụ phát triển xã hội và công nghệ trong giai đoạn mới. ORLab đặt mục tiêu trở thành một trong những trung tâm nghiên cứu mạnh của khu vực và thế giới. Bên cạnh các công bố khoa học, ORLab cũng là nơi đào tạo, bồi dưỡng những thế hệ sinh viên, học viên cao học và nghiên cứu sinh tài năng, sẵn sàng hội nhập với dòng chảy khoa học quốc tế.
Thành công tại NeurIPS 2025 là minh chứng cho khát vọng đó: khẳng định Đại học Phenikaa không chỉ tham gia mà còn có đóng góp xứng đáng trong cộng đồng nghiên cứu AI/ML toàn cầu, nơi những vấn đề khó khăn nhất của khoa học và công nghệ được giải quyết bằng trí tuệ và sáng tạo.
Bài – Ảnh: Trường Công nghệ thông tin Phenikaa
